一种基于双模型的文本情感分类系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110098267.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112883720A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112883720A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06F40/258;G06F40/30;G06F16/33;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贾磊;潘虹男;张力 | 申请（专利权）人 | 北京瑞友科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卢蓉 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区北清路68号用友5#研发中心A栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于双模型的文本情感分类系统及方法，系统包括：数据采集处理模块，用于获取电商数据并进行数据预处理；主题模型模块，用于将数据预处理后的数据进行基于主题模型的参数估计和预测，并得到各评论的主题标注；中间处理模块，将得到的主题标注与对应的文本进行token处理；预训练模型模块，将token处理后的数据导入到预训练模型中进行微调，以得到情感分类模型，以实现情感极性预测；其有益效果是：通过引入的主题模型，使用较少的标注数据解决对网络商品评论的观点主题挖掘，使得数据的特征更有效有意义，结合了主题模型和预训练模型进行深度学习后，依托主题模型所得到的主题标注，预测效果得到了显著提升。 |
