高维数据的近邻搜索方法以及快速近似图像搜索方法
基本信息
| 申请号 | CN201210126423.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN103377237B | 公开（公告）日 | 2016-08-17 |
| 申请公布号 | CN103377237B | 申请公布日 | 2016-08-17 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 龚怡宏 | 申请（专利权）人 | 爱图瓴（上海）信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 常州市英诺创信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 常州艾斯玛特信息科技有限公司;爱图瓴（上海）信息科技有限公司 |
| 地址 | 213164 江苏省常州市武进区常武中路801号常州科教城天润科技大厦C座901 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及高维数据的近邻搜索技术领域，特别涉及一种高维数据的近邻搜索方法，包括以下步骤：1、利用机器学习算法建立具有预定深度的搜索树；2、将数据库中的高维数据放入搜索树中；3、利用经过步骤2建立好的搜索树进行近邻搜索。还涉及一种快速近似图像搜索方法，图像的特征向量为高维数据，利用本发明的高维数据的近邻搜索方法搜索；4、建立多个步骤1中所述的搜索树，根据多个搜索树得到多个近邻搜索结果，然后选取所有结果的交集作为最终的搜索结果。本发明的高维数据的近邻搜索方法以及快速近似图像搜索方法，能够处理高维数据，真正达到次线性速度的近邻搜索，并且搜索结果稳定，正确率高。 |
