一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法
基本信息
申请号 | CN202111414272.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114169718A | 公开(公告)日 | 2022-03-11 |
申请公布号 | CN114169718A | 申请公布日 | 2022-03-11 |
分类号 | G06Q10/06(2012.01)I;G06Q10/00(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李德鑫;吕项羽;张海锋;庄冠群;王佳蕊;张宗宝 | 申请(专利权)人 | 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 |
代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人 | 李林娟 |
地址 | 130000吉林省长春市朝阳区人民大街4433号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法,所述方法包括:获取SCADA系统监测数据,建立风电机组状态评估指标体系,并对不同状态划分状态等级;基于改进的AHP法和反熵权法分别得到第i个指标主观权重向量、客观权重向量,通过最小鉴别信息原理求取目标函数和综合权重;采用集对分析建立各层次与状态等级的隶属度,各指标归一化处理的值与D级状态构成的隶属度即指标层与状态等级的隶属度;基于非对称贴近度法决策机组状态,定义风电机组状态等级对应的特征模糊集,计算非对称贴近度时,将目标层的评价集和状态等级对应的特征模糊集K标准化;基于择近原则选取最大非对称贴近度对应的评价等级做为决策结果,根据决策结果对器件进行检修。本发明实现了准确检修机组或部件,满足实际应用中的需要。 |
