一种基于端到端神经网络的多路图片拼接方法
基本信息
| 申请号 | CN202010553739.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111709880A | 公开（公告）日 | 2020-09-25 |
| 申请公布号 | CN111709880A | 申请公布日 | 2020-09-25 |
| 分类号 | G06T3/40(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张世明 | 申请（专利权）人 | 贝格迈思（深圳）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中政联科专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 沈蒙 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼3层310室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于端到端神经网络的多路图片拼接方法，系统包括以下步骤：S1：通过相邻邻接图估计器预估计多图像间的邻接关系，通过自适应卷积神经网络CNN计算两两图像间的单应性矩阵，并确定二者之间是否邻接，并确定二者之间的邻接权重，通过确定两两图片间的邻接权重，构建多图像间的邻接图；S2：根据多图像间的邻接图，确定最优基平面图像，并基于最优基平面图像选取所有与其邻接的图像；S3：通过多单应性矩阵，将最优基平面图像邻接的所有图像投影到最优基平面，实现图像拼接融合。本发明中，实现对图片以及视屏中的图片进行拼接的过程，得到高精度的且相互对齐的拼接图片。 |
