737-NG飞机基于QAR数据的辅助排故方法
基本信息
| 申请号 | CN201710771339.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107506255B | 公开（公告）日 | 2020-03-24 |
| 申请公布号 | CN107506255B | 申请公布日 | 2020-03-24 |
| 分类号 | G06F11/07 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 凎江;陈敬忠;覃邦君;赵廷健;汪鑫 | 申请（专利权）人 | 北京飞机维修工程有限公司 |
| 代理机构 | 重庆乐泰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京飞机维修工程有限公司 |
| 地址 | 101300 北京市顺义区首都国际机场 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种737‑NG飞机基于QAR数据的辅助排故方法，包括：将QAR数据转译成工作数据，工作数据依次包括故障标识字符、组合参数标识字符和工作参数数值，故障标识字符由N位二进制数组成，N为大于2的整数，将各个故障分别置于不同的分类中，N位中对应各位在置1时对应表示不同的分类，N位中除去置1的该位后，重新按序排列的N‑1位二进制数表示该故障在该分类中的位置；建立故障关键字与故障、故障所在分类及在该分类中位置的对应关系；将与故障关键字对应分类及在分类中位置相同的工作数据提取出来；将提取出来的工作数据进行图表显示；根据图表进行辅助排故。通过本发明，可以提高基于QAR数据的辅助排故效率。 |
