一种基于页面打分的用户画像构建和内容推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201710120815.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108536701A | 公开（公告）日 | 2018-09-14 |
| 申请公布号 | CN108536701A | 申请公布日 | 2018-09-14 |
| 分类号 | G06F17/30;G06Q30/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王保达;刘涛;史磊;张京秋;卢述齐;高婧 | 申请（专利权）人 | 塞纳德（北京）信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京德和衡律师事务所 | 代理人 | 塞纳德（北京）信息技术有限公司 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区知春路113号银网中心A座9层910-911室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于页面打分的用户画像构建方法，包括：步骤1)获取用户的历史行为信息；步骤2)根据用户的历史行为信息对与车有关的页面进行权重赋值，据此生成用户对于车的评分，并进行分类；步骤3)根据每个用户的每个车系的评分，对应到每个车系的属性上，计算该类属性中的每个属性获得的总分以及平均分；步骤4)对该类属性数据进行归一化处理后，归一化后的总分和平均进行相加，得到最后的评分，根据该评分最大值，选取该用户关注的标签。 |
