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一种基于大数据自学习化纤丝锭智能外观检测系统及方法

基本信息

申请号 CN201611236218.2 申请日 -
公开（公告）号 CN106841209B 公开（公告）日 2019-05-24
申请公布号 CN106841209B 申请公布日 2019-05-24
分类号 G01N21/88（2006.01）I; G01N21/94（2006.01）I; B07C5/36（2006.01）I 分类 测量；测试;
发明人 周奕弘; 汪太平 申请（专利权）人 杭州慧芯智识科技有限公司
代理机构 杭州杭诚专利事务所有限公司 代理人 杭州慧芯智识科技有限公司
地址 311215 浙江省杭州市萧山区宁围街道传化科创大厦1幢703室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种自动分类式的丝锭外观检测系统及方法。解决现有采用人工方式对外观缺陷丝锭进行分拣存在人力、物力、财力浪费，缺少位置和光源控制,影响后续对外观缺陷检测结果，对丝锭外观缺陷检测不够高效精确的问题。系统包括托盘，传送单元，在传送单元上设置有暗箱，在暗箱后的传送单元上设置有分拣单元，在暗箱中设置有图像采集单元。通过采集丝锭各个面的图像对丝锭外观缺陷进行分析，根据分析结果对丝锭进行自动分类。本发明的优点是相比人工的方式节省了大量人力、物力和财力。相比一般检查系统增加了对问题丝锭进行自动分类功能，减少了工作量，提高了工作效率。包括自学习功能，进一步提升了油污检测的准确率。