一种基于手机游戏商店的用户流失预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201710873746.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107609708B | 公开（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申请公布号 | CN107609708B | 申请公布日 | 2021-03-26 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘冶;刘宇琛;彭楠;陈宇恒;杨泽锋;印鉴 | 申请（专利权）人 | 广州赫炎大数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州骏思知识产权代理有限公司 | 代理人 | 吴静芝 |
| 地址 | 510000广东省广州市天河区天河路490号42C02自编01（仅限办公用途） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于手机游戏商店的用户流失预测方法及系统，包括以下步骤：从服务器日志中采集用户的基本信息、行为信息和游戏信息，并分为训练集用户和预测集用户；对训练集用户建立流失用户标签，并对原始数据进行预处理；对训练集用户和预测集用户的基本信息、行为信息和游戏信息进行特征提取、选择及规范化；根据训练集用户的特征和流失用户标签，训练梯度提升决策树算法得到用户流失预测模型；根据预测集用户的特征，通过用户流失预测模型识别出手机游戏商店的流失用户。本发明基于手机游戏商店的业务场景，能够快速准确识别潜在流失用户，为手机游戏商店及时召回流失用户提供决策支持。 |
