一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910266548.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109977416A | 公开（公告）日 | 2019-07-05 |
| 申请公布号 | CN109977416A | 申请公布日 | 2019-07-05 |
| 分类号 | G06F17/27（2006.01）I; G06F16/33（2019.01）I; G06F16/35（2019.01）I; G06F16/903（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶志豪; 刘冶; 桂进军; 李宏浩; 印鉴 | 申请（专利权）人 | 广州赫炎大数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州骏思知识产权代理有限公司 | 代理人 | 中山大学; 广州赫炎大数据科技有限公司 |
| 地址 | 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种多层次自然语言反垃圾文本方法及系统，通过获得待识别文本的敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果，并结合对待识别文本进行文本分类得到其为垃圾文本的预判概率，基于对所述敏感词识别结果、敏感词变形体识别结果和预判概率进行综合评判，得出所述待识别文本为垃圾文本的最终概率。本发明能高效地识别垃圾文本，能避免垃圾文本对互联网健康交流环境的不利影响，有较高的稳健性，可广泛地适用于社交、评论等互联网产品。 |
