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一种基于深度学习的腹内脂肪分割方法

基本信息

申请号 CN201610784073.3 申请日 -
公开（公告）号 CN106355574B 公开（公告）日 2018-11-16
申请公布号 CN106355574B 申请公布日 2018-11-16
分类号 G06T7/00;G06T7/10 分类 计算；推算；计数;
发明人 盛斌;马骁 申请（专利权）人 上海人工智能研究院有限公司
代理机构 上海科盛知识产权代理有限公司 代理人 上海交通大学;上海人工智能研究院有限公司
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度学习的腹内脂肪分割方法，用于同时分割内脏脂肪组织和皮下脂肪组织，所述方法包括下列步骤：识别腹部脂肪像素点；对识别出的腹部脂肪像素点进行深度学习，得到腹部脂肪像素点的本质特征；将腹部脂肪像素点的本质特征输入到分类算法中，得到初步分割结果；将初步分割结果转到极坐标中，进一步修正被误分的腹部脂肪像素点，得到腹部脂肪分割图；按照梯度高低对腹部脂肪分割图中各类型脂肪比例进行计算，并将计算结果通过体绘制技术进行直观显示。与现有技术相比，本发明具有应用及时、无需再次训练、错误率小、精确度高以及全自动分割等优点。