基于元学习的画质增强系统及方法、存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110721819.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113450275A | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN113450275A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋海涛;盛斌;王资凯;沈灏;王天逸;石嵘昱;李佳佳;章笑晨 | 申请（专利权）人 | 上海人工智能研究院有限公司 |
| 代理机构 | 重庆航图知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 孙方 |
| 地址 | 200000上海市闵行区剑川路930号3幢201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于元学习的画质增强系统及方法、存储介质，该系统包括依次连接的去噪处理网络、去模糊处理网络和超分处理网络；所述去噪处理网络，用于对输入图像进行去噪处理；所述去模糊处理网络，用于对输入图像进行去模糊处理；所述超分处理网络，用于对输入图像进行超分辨处理。本系统整合了图像增强技术，实现了去噪，去模糊和超分辨的联合任务，并且通过元迁移学习去模糊算法，加快了去模糊网络的训练速度，降低了训练复杂性，使得图像增强网络有了更好的普适性。该方法指根据特定的需要突出图像中的重要信息，同时减弱或去除不需要的信息，通过元学习使网络训练的效率提高，同时也能提高网络的效果。 |
