简单的基于神经网络的自动AV分析方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111495500.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114140789A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114140789A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06V20/69（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱慧敏;娄博华;鞠佳伟;沈海东;刘中华;王国强 | 申请（专利权）人 | 江苏硕世生物科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 牛山 |
| 地址 | 225300江苏省泰州市开发区寺巷富野村、帅于村A幢（G19）第三层厂房与第三、第四层办研区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种简单的基于神经网络的自动AV分析方法，包括：步骤S1：采集多张显微图片；步骤S2：按照评分标准，对四个模块分别进行数据标记；步骤S3：按照模块进行训练，每个模块一个模型；步骤S4：每张图进入四个模块分别进行识别。步骤S5：每个模型的识别结果独立统计，得出单一模块评分结果；步骤S6：累加各个模块结果作为整张样本的分析结果。本发明通过采用多个神经网络模型识别，且每个模型结果与统计原理结合的方法，解决了AV判别目标层次过多，标记困难等问题，有效解决了每个样本有多张图但只有一个结果的映射问题；能够有效避免一张认错影响总体的问题，大大提高了准确率。 |
