一种基于信号压缩与窄带滤波的轴承故障增强诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202210297556.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114674561A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114674561A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G01M13/045（2019.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 胡雷;王礼桂;陈仲生;龙永红;何静;刘建华;张昌凡;周浪 | 申请（专利权）人 | 湖南工业大学 |
| 代理机构 | 长沙市护航专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 412007湖南省株洲市天元区泰山西路 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于信号压缩与窄带滤波的轴承故障增强诊断方法，包括如下步骤：步骤S1、对原始信号x进行包络解调，得到损伤冲击脉冲序列的低频包络信号y；步骤S2、对低频包络信号y进行分段累积近似，得到压缩信号p；步骤S3、使用噪声辅助总体平均经验模式分解方法对压缩信号p进行窄带滤波，得到压缩信号p的若干内禀模态函数；步骤S4、选择频带覆盖故障特征频率的内禀模态函数，根据内禀模态函数频谱中的故障特征频率成分判断滚动轴承是否存在损伤。本发明提供的算法具有很高的计算效率，同时可有效实现对滚动轴承故障的增强诊断。 |
