一种工业边缘端动力电池缺陷检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110852408.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113570571A | 公开（公告）日 | 2021-10-29 |
| 申请公布号 | CN113570571A | 申请公布日 | 2021-10-29 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张力;刁涛;杨亚涛;马君显;陶凯;杨顺情 | 申请（专利权）人 | 深圳市大德激光技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京冠和权律师事务所 | 代理人 | 赵银萍 |
| 地址 | 518061广东省深圳市南山区南海大道3688号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种工业边缘端动力电池缺陷检测方法及系统，利用工业像机，获得焊接缺陷样本，并对焊接缺陷样本进行数据处理，得到焊接缺陷工业数据集；以神经网络MobileNetV2为基础，对提取杂特征层进行剪枝，对输入通道数进行扩展，得到超轻量神经网络；通过超轻量神经网络对焊接缺陷工业数据集进行首次多轮数据训练；将具备泛化能力训练模型作为教师模型，通过知识蒸馏方法进一步训练，得到知识蒸馏学生模型；将知识蒸馏学生模型部署到具有神经计算棒的嵌入式树莓派上，应用于工业边缘端，对焊接缺陷进行实时监测；一种工业边缘端动力电池缺陷检测系统，具有较高的分类准确率与漏检率，轻量化设计适用于工业边缘端部署。 |
