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一种基于计算机视觉的作物果实晚疫病识别方法

基本信息

申请号 CN202110787570.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113591609A 公开（公告）日 2021-11-02
申请公布号 CN113591609A 申请公布日 2021-11-02
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 孙启玉;马跃辉;褚德峰;陈栋;贾士鹏 申请（专利权）人 水发智慧农业科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 250100山东省济南市历城区水发大厦辅楼六楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明为一种基于计算机视觉的作物果实晚疫病识别方法，包括如下步骤：果实植株图像的收集；获取果实检测模型，包括对收集到的图像进行标注生成以果实为检测目标的数据集，搭建图像检测模型并训练；获取果实晚疫病识别模型，包括果实晚疫病识别数据集准备，果实晚疫病分类网络搭建，模型训练；识别患晚疫病果实并输出所占总检测果实中的比例。本发明所提供的方法实现了对可视范围内植株的患病判别，并精准定位患病果实的位置。本发明通过多模型融合的方法解决患病果实比例不平衡的问题，提高作物果实的检测准确率，并计算所标记的患病果实与总检测果实量的比率，可为后期晚疫病发病危害评估提供数据分析方案。