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一种基于计算机视觉的作物叶片蚜虫检测方法

基本信息

申请号	CN202110787980.4	申请日	-
公开（公告）号	CN113591610A	公开（公告）日	2021-11-02
申请公布号	CN113591610A	申请公布日	2021-11-02
分类号	G06K9/00（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	孙启玉;马跃辉;李广阵;褚德峰;郭明	申请（专利权）人	水发智慧农业科技有限公司
代理机构	-	代理人	-
地址	250100山东省济南市历城区水发大厦辅楼六楼
法律状态	-

摘要

本发明为一种基于计算机视觉的作物叶片蚜虫检测方法，包括以下步骤：收集固定时期的作物叶片图像，包括含有蚜虫的作物叶片图像；标注收集到的作物叶片图像，训练并获取U‑net图像分割模型；采用该模型获取图像中以作物叶片作为目标的图像区域，然后切割作物叶片图像获取蚜虫识别模型的数据集；训练并获得作物蚜虫识别模型；将待检测作物叶片进行预处理后输入到作物叶片分割模型中，经过切割后再输入到蚜虫识别模型中，最终判断并标记出蚜虫在叶片中的位置，并根据所得结果判断作物蚜虫数量。本发明在模型训练数据量较少的情况下，且有图像背景影响情况下提高了蚜虫识别的准确率，并做略计算蚜虫数量，可为后期蚜虫危害评估提供数据分析方案。