一种基于临床症状特征的性病诊断系统
基本信息
| 申请号 | CN201911370622.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111063434A | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN111063434A | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G16H50/20;G06F16/35;G06F16/55;G06K9/62 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 杜登斌 | 申请（专利权）人 | 北京中润普达信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 武汉红观专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京中润普达信息技术有限公司 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区温泉镇温泉路84号临10号1207 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于临床症状特征的性病诊断系统，包括：特征预处理单元，用于标注及预处理已收集的患者的多种性病临床症状特征；分类及聚类单元，用于通过分类算法和聚类算法对所述多种性病临床症状特征进行分类聚类并设定每一种所述性病临床症状特征作用于每一种性病的权重，构建基于所述性病临床症状特征与性病的训练集；模型构建单元，用于通过深度学习和神经网络模型对所述训练集进行训练并得到基于深度学习和神经网络的性病诊断模型；性病预测单元，用于根据输入到所述性病诊断模型的待识别人群的临床症状特征输出诊断结果。本发明可极大的提高诊断准确度，最大限度地降低漏诊和误诊风险，并减少了不必要的医疗过程。 |
