一种基于搜索行为的网络热点话题判定方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201910707855.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112395480A | 公开（公告）日 | 2021-02-23 |
| 申请公布号 | CN112395480A | 申请公布日 | 2021-02-23 |
| 分类号 | G06F16/951(2019.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜小军;丁雨 | 申请（专利权）人 | 北京中润普达信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 | 代理人 | 祁建国;张燕华 |
| 地址 | 100029北京市西城区北三环中路甲29号院华尊大厦B座6层605 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于搜索行为自动发现和判定网络热点话题的方法，包括：采用文本的聚类方法、热点发掘算法和分词矩阵技术来实现热点的发现。也就是当一个类的规模很大的时候，运用文本的聚类方法、热点发掘算法和分词矩阵技术就可以判定它是一个话题(Topic)。由于传统的一些话题提取算法都是基于比较正式的文章或是比较专业的论文，而在这里我们需要针对网络搜索行为的特点来实现热点提取算法，这些搜索行为的特征体现为一些字词或者关键词汇。由于网络上的话题存在相关性，因此将文本的聚类方法、关联关系算法和分词矩阵技术引入到话题提取算法中，从而实现网络热点话题的自动判断和自主发现。 |
