新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统
基本信息
| 申请号 | CN202110569566.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113299392A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113299392A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;A61B6/00（2006.01）I;A61B6/03（2006.01）I;G01N23/046（2018.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 杨亮;任伍杰;霍选伟 | 申请（专利权）人 | 河南八六三软件股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 450000河南省郑州市高新技术产业开发区翠竹街6号国家863软件园11号楼16楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其所述图像采集单元用于采集待识别检测新冠肺炎的CT图像、并对所述待识别检测新冠肺炎的CT图像进行预处理，获得预处理后的待识别检测新冠肺炎的CT图像；所述征象识别单元用于对待识别检测新冠肺炎的CT图像进行正向识别并进行分类；所述诊断模型单元用于根据指定征象分类样本CT图像进行收集，并利用样本数据集通过反向传播神经网络训练得到诊断结果的预测模型；所述网络服务单元，用于储存原始CT图像、象征分类数据及模型诊断结果，并将预测结果发送至客户端。本发明能够自动进行征象识别，并根据识别结果进行快速诊断，进而实现病例筛查，在降低了工作量的同时加速了新冠检测诊断的效率。 |
