一种卷积神经网络迁移方法、装置、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN201810732805.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109101994A | 公开（公告）日 | 2018-12-28 |
| 申请公布号 | CN109101994A | 申请公布日 | 2018-12-28 |
| 分类号 | G06K9/62;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏奇杰;王皓;丁大勇 | 申请（专利权）人 | 北京致远慧图科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京致远慧图科技有限公司 |
| 地址 | 100872 北京市海淀区中关村大街甲59号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开实施例公开了一种卷积神经网络迁移方法。其中，该方法包括：对第一卷积神经网络的最后一个池化层进行改进，得到第二卷积神经网络，使得所述第二卷积神经网络的输入图像的分辨率大于所述第一卷积神经网络的输入图像的分辨率。该方法适用于不同尺寸的输入数据集，例如高分辨的眼底图像，节省了开发专用的卷积神经网络所消耗的计算资源。 |
