一种基于图像的疾病识别方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202111109909.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113793326A | 公开（公告）日 | 2021-12-14 |
| 申请公布号 | CN113793326A | 申请公布日 | 2021-12-14 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵建春;周阳;林海澜;丁大勇 | 申请（专利权）人 | 北京致远慧图科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京墨丘知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 唐忠仙;谷轶楠 |
| 地址 | 100872 北京市海淀区中关村大街甲59号文化大厦17层1703室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例公开了一种基于图像的疾病识别方法和装置，其中，该方法包括：通过对所述N个第一模态特征图和所述M个第二模态特征图分别进行H次特征融合，得到H个待识别的融合模态特征图，按照预设疾病类别分别对所述H个待识别的融合模态特征图进行分类，得到所述预设疾病类别中每个疾病类别对应的概率值，所述概率值表征所述预设类别中每个类别疾病的可能性。从而实现了至少融合两种模态特征图像，根据融合后的模态特征图像对病种类别进行自动检测，避免了人工检测，提高了图像病种类别检测的准确率，即提高了病种类别检测的效率，同时也避免了人工进行挑选图像和人工标注图像的病变和病变类别。 |
