基于眼底图像评估疾病风险的方法及设备

基本信息

申请号 CN201911421200.3 申请日 -
公开(公告)号 CN111048210A 公开(公告)日 2020-04-21
申请公布号 CN111048210A 申请公布日 2020-04-21
分类号 G16H50/30;G16H50/70;G06T7/00;G06N20/00 分类 物理
发明人 熊健皓;王斌;赵昕;陈羽中;和超;张大磊 申请(专利权)人 北京鹰瞳医疗科技有限公司
代理机构 北京华仁联合知识产权代理有限公司 代理人 尹春雷
地址 102200 北京市昌平区科技园区何营路9号院8号楼2层202室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于眼底图像评估疾病风险的方法及设备,包括获取用户的眼底图像;利用机器学习模型对所述眼底图像进行识别,输出用于表示所述用户的疾病风险的评估结果,所述机器学习模型包括特征提取网络和至少一个输出网络,其中所述特征提取网络用于从所述眼底图像中提取特征信息,所述至少一个输出网络用于分别根据所述特征信息输出所述评估结果。