一种风险预测模型训练方法、疾病风险预测模型及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110994414.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114049957A | 公开（公告）日 | 2022-02-15 |
| 申请公布号 | CN114049957A | 申请公布日 | 2022-02-15 |
| 分类号 | G16H50/30（2018.01）I;G06T7/00（2017.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 熊健皓;赵昕;和超;张大磊 | 申请（专利权）人 | 北京鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王勇 |
| 地址 | 100083 北京市海淀区西三环北路甲2号院2号楼4层21室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种风险预测模型训练方法，所述方法包括：S1、获取样本人群患疾病的风险数值，其中，风险数值是通过检测样本人群的多项身体指标计算获得；S2、获取所述样本人群中每个人的眼底图像；S3、将所述样本人群中每个人患疾病的风险数值作为标签对其眼底图像进行标注形成样本，并组成训练数据集；S4、用步骤S3得到的训练数据集对神经网络训练至收敛获得风险预测模型。本发明通过深度学习，可直接通过人的眼底图像即可预测其患病风险，是无创安全的，且可实现远程操作，无需进行有创的血液采集，且跳过了身体指标的检测，节约了等待时间，使得预测速度更快。 |
