一种驾驶数据风险量化的方法
基本信息
| 申请号 | CN201810327779.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108765627A | 公开（公告）日 | 2018-11-06 |
| 申请公布号 | CN108765627A | 申请公布日 | 2018-11-06 |
| 分类号 | G07C5/08;G06Q10/06;B60W40/06;B60W50/00 | 分类 | 核算装置; |
| 发明人 | 刘宝;胡泽平;吴磊;夏宇;孙勇 | 申请（专利权）人 | 深圳市拓保软件有限公司 |
| 代理机构 | 佛山市广盈专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳市拓保软件有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区桃源大街学苑大道1001南山智园C1栋7楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及汽车驾驶辅助系统的数据处理，具体提供的是一种驾驶数据风险量化的方法。该方法包括以下步骤：采集驾驶过程中的空天数据，采集驾驶过程中的地面数据，采集汽车的自身车况数据，采集驾驶过程中的行驶数据，分别调取空天数据、地面数据和自身车况数据构建驾驶模型，调取行驶数据在所述驾驶模型中进行风险量化。本发明能够根据需要调取数据，避免了数据拥堵，实现了快速高效采集和处理数据且数据不会出错，保证量化分析的准确性，减少不必要的道路风险；同时，还能够保证驾驶数据的安全性，在无人驾驶汽车上能够避免黑客等不法分子对自动驾驶的干扰和破坏，提高无人驾驶状态下的安全系数。 |
