一种基于记忆网络的企业风险预警分析方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910031558.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109829631A | 公开（公告）日 | 2019-05-31 |
| 申请公布号 | CN109829631A | 申请公布日 | 2019-05-31 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G06F16/951（2019.01）I; G06F16/953（2019.01）I; G06F16/9535（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李鹏飞; 徐俊刚 | 申请（专利权）人 | 北京中兴通网络科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 司立彬 |
| 地址 | 100094 北京市海淀区西北旺东路10号院东区10号楼3层3-12 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于记忆网络的企业风险预警分析方法及系统，本方法步骤包括：1)获取样本企业的企业信息，生成一企业风险信息库；2)对所述企业信息进行预处理，将各样本企业的企业信息转换为特征向量，并对特征向量进行归一化处理；3)对处理后的企业风险信息库进行划分，利用划分得到的训练集和测试集对记忆网络模型进行训练和测试，得到企业风险预警分析模型；4)将待评估企业的企业信息转换为特征向量并归一化处理后输入该企业风险预警分析模型，输出该待评估企业的企业风险预警评估等级。本发明解决了企业风险预警的高维度、高复杂、低时效的问题。 |
