基于代理辅助进化算法的翼型优化方法及装置

基本信息

申请号 CN202010041514.7 申请日 -
公开(公告)号 CN111241751B 公开(公告)日 2022-03-22
申请公布号 CN111241751B 申请公布日 2022-03-22
分类号 G06F30/27(2020.01)I;G06F30/15(2020.01)I;G06N3/12(2006.01)I;CN 109117491 A,2019.01.01;CN 109063355 A,2018.12.21;CN 110610225 A,2019.12.24;US 2009/0083680 A1,2009.03.26 XinjingWang等.A Novel Evolutionary Sampling Assisted Optimization Method for High-Dimensional Expensive Problems.《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》.2019,第23卷(第5期),815-827页.;LorisVincenzi等.A proper infill sampling strategy for improving the speed performance of a Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm.《Computers and Structures》.2016,第178卷58-70页.;Handing Wang等.Hierarchical Surrogate-Assisted Evolutionary Multi-Scenario Airfoil Shape Optimization.《2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)》.2018,1-8页.;夏露等.基于自适应代理模型的气动优化方法.《空气动力学学报》.2016,第34卷(第04期),433-440.;Bo Liu等.A surrogate model assisted evolutionary algorithm for computationally expensive design optimization problems with discrete variables.《 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)》.2016,1650-1657页.;刘群锋等.多水平直接搜索全局优化方法.《数值计算与计算机应用》.2017,第38卷(第4期),297-311页.;陈国栋等.一种基于近似模型管理的多目标优化方法.《工程力学》.2010,第27卷(第05期),205-209+217.;邓凯文等.基于差分进化和RBF响应面的混合优化算法.《力学学报》.2017,第49卷(第02期),441-455. 分类 计算;推算;计数;
发明人 吴巽锋;刘群锋;林秋镇;陈剑勇 申请(专利权)人 深圳大学
代理机构 深圳市精英专利事务所 代理人 李翔宇
地址 518000广东省深圳市南山区南海大道3688号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于代理辅助进化算法的翼型优化方法、装置、计算机设备及存储介质,通过对样本库中的初始数据点集合中进行多次全局搜索和局部搜索,以将样本库中的初始数据点集合中的数据点个数增加至大于或等于最大真实评价次数,实现了由代理辅助和进化算法相结合并同时考虑代理模型的预测值和不确定性的方式,对有限的数据样本中快速增加数据点,而且所增加的样本点对代理模型的精度有提高。