一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法
基本信息
| 申请号 | CN202110895661.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113672883A | 公开（公告）日 | 2021-11-19 |
| 申请公布号 | CN113672883A | 申请公布日 | 2021-11-19 |
| 分类号 | G06F21/31（2013.01）I;G06F21/44（2013.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 凌振;杨明;张汉成;吴文甲;顾晓丹 | 申请（专利权）人 | 南京逸智网络空间技术创新研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 陈月菊 |
| 地址 | 210012江苏省南京市雨花台区大周路34号科创城B3栋第8层及第7层702、703室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于生理行为特征的智能设备用户隐式认证方法，包括：采集体现用户手指生理特征的屏幕压力数据和按压面积数据；采集体现用户行为习惯特征的加速度数据、磁场数据和陀螺仪数据；对采集到的数据进行预处理，生成一定量的样本数据；基于孪生神经网络构建隐式认证模型，利用样本数据对隐式认证模型进行训练；针对注册完成的智能设备所属用户进行多次认证数据采集，生成相应的参考数据集；对用户输入的实时认证数据进行预处理后导入训练完成的隐式认证模型，使隐式认证模型基于该用户的参考数据集对用户身份进行认证。本发明能够在用户拿取手机的过程中对用户完成无感的认证操作。 |
