一种工业设备故障预测的系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN201811646181.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111445034A | 公开（公告）日 | 2020-07-24 |
| 申请公布号 | CN111445034A | 申请公布日 | 2020-07-24 |
| 分类号 | G06Q10/00(2012.01)I;G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 叶健 | 申请（专利权）人 | 深圳市赛特尔信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区车公庙工业区（泰然）车公庙工业区201栋7层东7G3 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种工业设备故障预测方法，包括步骤如下：S1.数据采集装置设置，用于设置采集设备；S2.数据上传，用于将采集到的数据进行有限或无线传输至终端；S3.数据入库，用于将采集到的数据进行整理后存储至数据库；S4.故障预测，建立故障预测模型，根据建立的预测模型进行故障预测本发明以解决一种工业设备故障预测的精度有待提高的问题。 |
