一种基于大数据的实时视频判别电梯开关门异常方案
基本信息
| 申请号 | CN201911108532.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112794174A | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN112794174A | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | B66B5/00;B66B5/02 | 分类 | 卷扬；提升；牵引; |
| 发明人 | 杨城露 | 申请（专利权）人 | 深圳市赛特尔信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000 广东省深圳市福田区车公庙工业区（泰然）车公庙工业区201栋7层东7G3 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于大数据的实时视频判别电梯开关门异常方案，该方案包括如下步骤：步骤一，从电梯中的摄像头获取电梯视频信息，识别出电梯门，抓取其开关门的过程数据；在视频图像中，在电梯完全闭合后的两个门相贴处设置一个中垂线；在电梯完全展开处与门框平齐处设置两个边垂线；当电梯的两个门脱离中垂线，直至两个门的端口与两个边垂线重叠时，记录下时间帧，从而得到门从闭合到开启所需的时间。本发明具备以下优点：从电梯中的摄像头获取电梯视频信息，识别出电梯门，抓取其开关门的过程数据，包含开关门速度，闭合度，时间，两门之间距离，门与门框的距离等数据，构建并开始训练AI模型，通过AI模型不断学习优化，使得识别准确。 |
