一种硬件感知的可微分的神经网络结构搜索方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111229000.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113988258A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113988258A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/063（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王一;李伟琪;龚力;戴卫斌;于波;周宇虹 | 申请（专利权）人 | 海宁奕斯伟集成电路设计有限公司 |
| 代理机构 | 北京鼎佳达知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘铁生;孟阿妮 |
| 地址 | 314400浙江省嘉兴市海宁市海宁经济开发区双联路128号科创中心B座263室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种硬件感知的可微分的神经网络结构搜索方法及装置，涉及神经网络技术领域，实现了能够有效地在计算和存储资源受限的边缘设备上部署基于DNN模型的应用。本发明的主要技术方案为：利用可微分的神经网络结构，训练宽度和深度可伸缩的超级网络，以及根据在目标硬件上搜集的硬件指标表，从超级网络中提取出将准确率和执行效率平衡的更优的子网，继而利用这样的子网构建适用于目标硬件的目标DNN模型。本发明应用于搜索适用于目标设备的神经网络结构并构建DNN模型。 |
