基于自动机器学习技术的全基因组预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910060401.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109727640B | 公开（公告）日 | 2021-03-02 |
| 申请公布号 | CN109727640B | 申请公布日 | 2021-03-02 |
| 分类号 | G16B25/00(2019.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 邹继军;傅军;钟敬;林海艳;杨世超;杨益民;黄喆;杜海萧;李可;伊凡·舒斯特尔;王冰冰 | 申请（专利权）人 | 中信科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王莹;李相雨 |
| 地址 | 410003湖南省长沙市芙蓉区车站北路329号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供基于自动机器学习技术的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的自动机器学习预测模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。 |
