基于随机森林模型的全基因组预测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910060405.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109727642A | 公开（公告）日 | 2019-05-07 |
| 申请公布号 | CN109727642A | 申请公布日 | 2019-05-07 |
| 分类号 | G16B25/00（2019.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 邹继军; 钟敬; 林海艳; 傅军; 杨世超; 杨益民; 黄喆; 杜海萧; 李可; 伊凡·舒斯特尔; 王冰冰 | 申请（专利权）人 | 中信科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人 | 袁隆平农业高科技股份有限公司; 中信科技发展有限公司; 长沙百奥云数据科技有限公司 |
| 地址 | 410001 湖南省长沙市芙蓉区合平路638号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供基于随机森林模型的全基因组预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的杂交种的基因型数据；根据预先建立的随机森林模型和所述杂交种的基因型数据，对杂交组合后代的表型数据进行预测，得到表型数据的预测结果；结合育种资源和规模，根据所述表型数据的预测结果，选择具有高产潜力的候选杂交组合。利用本发明提供的预测方法可根据亲本基因型推测杂种的基因型，从而对其表型数据进行预测，进而推荐具有高产潜力的杂交组合。 |
