基于半监督学习的视频异常检测方法和装置专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于半监督学习的视频异常检测方法和装置

基本信息

申请号	CN202010842914.8	申请日	-
公开（公告）号	CN111709411A	公开（公告）日	2020-09-25
申请公布号	CN111709411A	申请公布日	2020-09-25
分类号	G06K9/00(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	陈海波;张雷武	申请（专利权）人	深兰智能科技研究院（宁波）有限公司
代理机构	常州佰业腾飞专利代理事务所（普通合伙）	代理人	深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司
地址	213000江苏省常州市武进区常武中路18号常州科教城创研港4号楼103
法律状态	-

摘要

本发明提供一种基于半监督学习的视频异常检测方法和装置，将视频数据按顺序切分成u×v帧视频图像；分别对每个包进行特征提取，获得对应的视频特征；根据视频特征获得视频特征的平均向量和重要性向量，并根据视频特征的平均向量获取滤波区分性很强特征的掩膜，以及根据视频特征的平均向量、掩膜和重要性向量获取神经网络的辍学层；根据辍学层和视频特征向量获得修饰后的特征，并根据修饰后的特征获取训练参数；在测试时，按相邻的包获得修饰后的特征输入全连接网络，计算得到每个包的得分，并根据得分判定相关位置是否发生异常。本发明能够隐藏视频特征中最有区分的部分来捕捉整体信息，并能突出区分性很强的信息区域来增强神经网络的识别能力。