基于深度学习的指甲识别方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110787806.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469093A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469093A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/20（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张振宇;邱腾熙;向勇;颜进 | 申请（专利权）人 | 上海魅奈儿科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海思牛达专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 丁剑 |
| 地址 | 200082上海市杨浦区控江路1777号君欣时代广场20层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习的指甲识别方法和系统，涉及智能美甲技术领域，基于深度学习的指甲识别方法，包括以下步骤：预先基于图像采集终端获取手部原始图像；将获取的手部原始图像作为深度学习的图像分割网络的输入，获取手部原始图像中每个像素属于指甲区域的概率值。基于深度学习的指甲识别系统，包括：原始图像获取模块，用于采集手部原始图像；目标图像提取模块，进行提取指甲掩码图；轮廓提取识别模块，提取指甲轮廓进行识别指甲偏转角度和倾斜信息。本发明在指甲识别前不需要预先在指甲面涂甲油胶和防溢胶，且可对多个指甲同时识别，相比较于传统图像分割方法，采用深度学习方法适应性更强，识别精度更高。 |
