一种图像检索模型训练方法、图像检索方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210281016.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114647757A | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN114647757A | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G06F16/583（2019.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘阳卉;王语斌 | 申请（专利权）人 | 同盾网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京律智知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢607-609室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请的实施例揭示了一种图像检索模型训练方法、图像检索方法及装置，训练方法包括：获取包含样本图像以及样本图像的相似样本训练图像集；对训练图像集进行缺损制造处理得到缺损图像集，并对缺损图像集进行划分，对划分得到第一缺损图像集进行结构破坏处理得到破坏图像集；将破坏图像集和第二缺损图像集输入神经网络模型中，以得到目标图像集的特征向量；构建分类器和破损识别器，根据特征向量和分类器的分类损失确定分类损失函数，并根据特征向量和破损识别器的破损识别损失确定破损损失函数；根据分类损失函数和破损损失函数对神经网络模型进行优化，得到图像检索模型，通过该图像检索模型加强对相似图像的识别能力。 |
