多标签分类模型的训练方法、图像的多标签分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202111233971.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114004992A | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN114004992A | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06T3/40（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 丁锐;王语斌;施亮 | 申请（专利权）人 | 同盾网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知果之信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 高科;李志刚 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢607-609室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 在本公开实施例多标签分类模型的训练方法、图像的多标签分类方法中，多标签分类模型的训练方法通过对抽样图片进行多粒度分割，并将各个粒度的分割图片进行组合、拼接，得到多粒度的拼接图片序列，而后将多粒度的拼接图片序列输入至Transformer模型中，完成对模型的训练。训练得到的模型提高了局部图像内容的召回能力，解决了相关技术中无法对图像内容中小目标、画中画等困难样例准确识别的技术问题。 |
