一种行为检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111225681.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113762217A | 公开（公告）日 | 2021-12-07 |
| 申请公布号 | CN113762217A | 申请公布日 | 2021-12-07 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱樊;顾海松 | 申请（专利权）人 | 南京康博智慧健康研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京禾易知识产权代理有限公司 | 代理人 | 覃倩茜 |
| 地址 | 211100江苏省南京市江宁区将军大道37号翠屏科创园1号楼4层楼1408室（江宁开发区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种行为检测方法，包括提取人体特征点坐标信息；增强人体特征点坐标信息内容，以得到人体姿态的运动学信息；合并人体特征点坐标信息以及运动学信息，得到高维度信息，同时，预设非线性降维算法，得到经去冗余、低信噪比的低维有效数据；对低维有效数据进行无监督聚类，并构建卷积神经网络训练形成一行为识别分类器，输出并显示人体姿态的运动行为。通过融合姿态与动作的关联性信息以及运动学参数，采用无监督的算法得到姿态模式后，使用1DCNN（一维卷积神经网络）并结合连续帧时序信息进行分类器训练得到动作类别，以达到行为识别的效果，从而解决精确的行为检测较为困难的问题。 |
