基于机器学习的中文修辞手法的判断方法、系统及介质
基本信息
申请号 | CN202111138677.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113868418A | 公开(公告)日 | 2021-12-31 |
申请公布号 | CN113868418A | 申请公布日 | 2021-12-31 |
分类号 | G06F16/35(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 不公告发明人 | 申请(专利权)人 | 京师妙笔智能科技股份有限公司 |
代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 赵中富 |
地址 | 400000重庆市九龙坡区白市驿镇农科大道66号2幢2-9号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法,包括:采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型;将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接,得到修辞手法判断模型;采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证,得到验证后的修辞手法判断模型;获取待分析的文本数据,文本数据至少包括一句待分析语句;将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测,得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能,能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法,提高了中文修辞手法的判断方法的准确性,提高了文章审阅效率。 |
