基于改进YOLO-V3的目标检测系统、方法及终端
基本信息
| 申请号 | CN202010333517.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111553406A | 公开（公告）日 | 2020-08-18 |
| 申请公布号 | CN111553406A | 申请公布日 | 2020-08-18 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 田鹏程 | 申请（专利权）人 | 上海锘科智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海锘科智能科技有限公司 |
| 地址 | 200120上海市浦东新区张江路665号三层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进YOLO‑V3的目标检测系统，包括：图像获取模块、图像预处理模块、darknet‑39主干网络模块、多尺度卷积层特征组合模块、加权特征融合模块和预测模块，darknet‑39主干网络模块采用darknet‑39主干网络模型提取图像特征，得到5个不同尺度卷积层的特征图；多尺度卷积层特征组合模块用于将5个不同尺度卷积层的特征图进行最优组合得到组合特征图；加权特征融合模块用于对组合特征图进行加权特征融合；预测模块用于采用YOLO‑V3算法对融合后的特征图进行回归预测，得到目标检测结果。该系统网络模型较小，加快目标检测速度，增强了网络特征融合效果，实现了更好的检测结果。 |
