一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201410659365.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104361611B | 公开（公告）日 | 2017-05-17 |
| 申请公布号 | CN104361611B | 申请公布日 | 2017-05-17 |
| 分类号 | G06T7/215(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙玉宝;周伟;刘青山;杭仁龙;邓健康 | 申请（专利权）人 | 南京华曼吉特信息技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 南京信息工程大学;南京华曼吉特信息技术研究院有限公司 |
| 地址 | 215101 江苏省苏州市吴中区木渎镇中山东路70号吴中科技创业园2号楼2310室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法，属于图像信息处理技术领域，包括以下步骤：输入视频序列；运用过分割算法进行区域分割，生成多个同性区域，将其作为群稀疏约束的分组信息；设置相关参数，使用增广拉格朗日乘子法迭代求解；通过群稀疏约束估计运动目标矩阵；应用核范数约束估计背景矩阵；更新乘子和惩罚参数；判断收敛性，如果收敛则输出所得的背景和运动目标，否则继续迭代。本发明利用运动分布的连续性先验，建立群稀疏鲁棒PCA运动目标检测模型，运用群稀疏准则判别各同性区域是否为运动目标，能够更加准确地度量运动目标的区域边界，且对复杂的背景运动更加鲁棒，达到了运动目标鲁棒检测的目的。 |
