基于形态学的静态手势识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910472557.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112016370A | 公开（公告）日 | 2020-12-01 |
| 申请公布号 | CN112016370A | 申请公布日 | 2020-12-01 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈更;史凌波 | 申请（专利权）人 | 北京易讯理想科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 102400北京市房山区良乡凯旋大街建设路18号-C1119 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于形态学的静态手势识别方法，包括以下步骤：提取待识别图像中的手部图像；基于形态学特征识别手部图像中预设数量的关节点，确定关节点在图像坐标系中的坐标；根据关节点在图像坐标系中的坐标，计算手部图像中每个手指的弯曲角度，获取手指的姿态，确定手部图像对应的手指姿态序列；将手指姿态序列与预设手势模型进行匹配，确定手部图像的手势识别结果。本发明提供的基于形态学的静态手势识别方法，通过对手部图像进行生态学识别，获取手指姿态序列，确定手势识别结果，有效地降低了手势识别算法的复杂度，提高识别效率，同时大幅提升手势识别的准确性。 |
