一种移动通信网络流量的大数据分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202011277931.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112399458A | 公开（公告）日 | 2021-02-23 |
| 申请公布号 | CN112399458A | 申请公布日 | 2021-02-23 |
| 分类号 | H04W24/06(2009.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 崔卫军;白雪纯 | 申请（专利权）人 | 北京弘光浩宇科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京同辉知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 廖娜 |
| 地址 | 102208北京市昌平区回龙观龙翔制版集团工业园二号院三号楼101室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种移动通信网络流量的大数据分析方法，涉及移动网络和机器学习的技术领域，包括采集性能指标数值、缺省值填充、数据的抽取与聚合、高斯混合模型聚类、以及测试模型共五个步骤；其中，步骤1‑3是对数据的预处理，在完成了上述三个步骤后，再执行步骤4和5。本发明是根据时间多样性，在处理网络性能指标后，通过机器学习算法得出面向时空多样性的移动网络流量模型，然后用部分网络性能指标验证此模型，评估模型的泛化能力。本发明操作步骤简单、容易实现，具有较好的推广应用前景。 |
