风电机组振动异常片段的选取方法
基本信息
| 申请号 | CN202110824280.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113339208A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113339208A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | F03D17/00（2016.01）I;F03D80/00（2016.01）I | 分类 | 液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；不包含在其他类目中的产生机械动力或反推力的发动机; |
| 发明人 | 瞿伟明;朱进;王刚;侯海东 | 申请（专利权）人 | 申能新能源（青海）有限公司 |
| 代理机构 | 湖北天领艾匹律师事务所 | 代理人 | 刘点 |
| 地址 | 810000青海省西宁市城西区海晏路79号11号楼1081号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种风电机组振动异常片段的选取方法，包括：加载振动时间序列，在振动时间序列中找到振动大于阈值的振动超限点；为每个振动超限点截取若干振动子序列，将每个振动子序列通过变点检测生成若干片段，若干振动子序列中最符合以下条件的即为该振动超限点的最终振动子序列；a.所述片段的数量最接近3；b.所述振动子序列中振动超限点所在的片段的统计量大于其他片段；c.所述振动子序列中振动超限点所在的片段位于中间段。本方法可以从各种分辨率的振动时间序列中自动筛选出振动子序列（局部异常数据），对后续详细分析提供数据基础。 |
