一种基于深度学习的肾脏血管内膜辅助检测方法、计算机设备及计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111362892.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114298970A | 公开（公告）日 | 2022-04-08 |
| 申请公布号 | CN114298970A | 申请公布日 | 2022-04-08 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/10（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06T3/60（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪太平;张敏飞 | 申请（专利权）人 | 杭州医派智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天昊专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 何碧珩;卓彩霞 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭区南苑街道余之城1幢723室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的肾脏血管内膜辅助检测方法、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明的方法能够用于检测肾脏血管内膜、血管内膜是否异常，为后续的诊断与治疗提供了准确的依据。本发明基于深度学习的方法，使得模型具有更好的鲁棒性和泛化能力，相比现有的检测法能够获得较好的准确性，并能提高检测效率。 |
