一种基于深度学习的图像中肾小管内部细胞识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111407310.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114463743A | 公开（公告）日 | 2022-05-10 |
| 申请公布号 | CN114463743A | 申请公布日 | 2022-05-10 |
| 分类号 | G06V20/69（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪太平;张敏飞 | 申请（专利权）人 | 杭州医派智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天昊专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭区南苑街道余之城1幢723室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的图像中肾小管内部细胞识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明基于深度学习的图像中肾小管内部细胞识别方法能够准确地识别肾小管内部细胞类别，操作简便，效率较高。本发明的方法，能够用于解决目前人工诊断或者传统图像处理时效性差的问题。 |
