一种基于深度学习的图像中肾脏血管极尿极分类方法、计算机设备及计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111301191.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114140639A | 公开（公告）日 | 2022-03-04 |
| 申请公布号 | CN114140639A | 申请公布日 | 2022-03-04 |
| 分类号 | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/25（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪太平;张敏飞 | 申请（专利权）人 | 杭州医派智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天昊专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 何碧珩;卓彩霞 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭区南苑街道余之城1幢723室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的图像中肾脏血管极尿极分类方法、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明基于深度学习的图像中肾脏血管极尿极分类方法能够对肾脏血管极尿极进行分类，工作效率较高。本发明的方法处理具体的图片后得到结果，所用时间较短，准确率能够达到98％以上。 |
