一种基于深度学习的用于评估肾小球周围组织纤维化的辅助方法、计算机设备
基本信息
| 申请号 | CN202111405353.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114463249A | 公开（公告）日 | 2022-05-10 |
| 申请公布号 | CN114463249A | 申请公布日 | 2022-05-10 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/10（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪太平;张敏飞 | 申请（专利权）人 | 杭州医派智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天昊专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 310000浙江省杭州市余杭区南苑街道余之城1幢723室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的用于评估肾小球周围组织纤维化的辅助方法、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明方法能够用于辅助评估肾小球周围组织纤维化及其程度，准确度高，效率高；本发明方法可以为后续的诊断与治疗提供准确的依据。本申请基于深度学习的方法，使得模型具有更好的鲁棒性和泛化能力，相比现有的检测法能够获得较好的准确性。 |
