一种中文实体关系联合抽取方法
基本信息
| 申请号 | CN202110397595.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113128229A | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN113128229A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06F40/295（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 沈光熠;杨志勇 | 申请（专利权）人 | 南京瑞拷得智慧信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京千语知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 尚于杰;祁文彦 |
| 地址 | 210000江苏省南京市鼓楼区西康路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种中文实体关系联合抽取方法，包括使用bert模型学习字符向量，字符向量拼接字形特征及字符位置信息；使用双向LSTM模型学习字符特征；使用选择性注意力机制进行实体识别；使用层次注意力机制LSTM进行关系抽取方法。本申请通过底层共享网络参数的方式，进行联合知识抽取，解决抽取中实体识别和关系抽取错误累计的问题；通过引入分词与词表向量，在词向量中拼接中文特征，解决中文特征信息不充分的问题；通过在结合自注意力机制的双向LSTM编码层，对长距离序列进行建模；通过层级注意力机制，解决实体关系之间关联不足的问题。 |
