一种基于神经语义解析的金融文本公式抽取方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110571085.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113254581A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113254581A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李东方;金能征;黄佳洋;陈清财;丘宇彬;陈枫;宋自文;张亚军;朱易文;徐维黛 | 申请（专利权）人 | 深圳市图灵机器人有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市君胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘文求;朱阳波 |
| 地址 | 518057 广东省深圳市南山区朗山路28号通产集团4栋4楼图灵机器人 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经语义解析的金融文本公式抽取方法及装置，其中，上述基于神经语义解析的金融文本公式抽取方法包括：定义抽象语法，输入蕴含金融公式的自然语言描述文本，即待抽取文本；对上述待抽取文本进行金融实体识别，并基于融合类别向量的编码器进行特征提取，基于语法树的解码器进行解码，获取各个时间步解码器输出的构造动作；基于构造动作列表构造上述金融公式对应的抽象语法树，并对上述抽象语法树进行深度优先搜索，获得形式化金融公式。与现有技术中的方案相比，本发明方案可以从自然语言描述文本中抽取金融公式，提高公式抽取效率，并使得金融领域中公式抽取和计算过程实现自动化，节省人力成本，提高办公效率。 |
