一种结合多任务学习的跨文档实体识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202011290323.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112347784A | 公开（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申请公布号 | CN112347784A | 申请公布日 | 2021-02-09 |
| 分类号 | G06F40/295(2020.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王东升;范红杰;胡振宇;柳军飞 | 申请（专利权）人 | 湖南国发控股有限公司 |
| 代理机构 | 长沙市标致专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 蒋佳玉 |
| 地址 | 410011湖南省长沙市雨花区美林街35号盐船山生态园1栋2701房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种结合多任务学习的跨文档实体识别方法，本方法的整体架构中包括数据预处理模块、词嵌入与字符嵌入模块、句子级BiLSTM、联合跨文档的CRF模块、跨文档注意力模块和基于多任务学习的多分类与损失计算模块。本发明中结合多任务学习的跨文档实体识别方法，使用attention机制生成每个token的跨文档语义表示，利用多任务学习设计辅助任务提高实体识别准确率。无需词性等额外特征，有效利用同一token在不同文档的重复出现，建立跨文档语义关联，提高实体识别准确率。 |
